BMBF Bundesministerium für Bildung und Forschung

Research-Campus MODAL

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Sandra Patzelt-Schuette
Mitarbeiter des Zuse-Instituts Berlin und von Open Grid Europe, die zum 4. Internationalen ISM-ZIB-IMI MODAL-Workshop nach Japan kamen, besuchten Preferred Networks, führten Gespräche und diskutierten mit den Preferred Networks-Ingenieuren. Es war eine großartige Gelegenheit, sich zu den Themen Mathematische Optimierung und Machine Learning auszutauschen. Link zum PN Tweet: https://twitter.com/PreferredNet/status/1111115117536530432 Link zum Workshop: https://ura3.c.ism.ac.jp/opt2019/
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Der vierte internationale Workshop über Mathematische Optimierung und Datenanalyse wurde vom Institut für Statistische Mathematik (ISM), dem Zuse-Institut Berlin (ZIB) und dem Institut für Industriemathematik (IMI) der Kyushu-Universität durchgeführt. Unter dem Vorsitz von Satoshi Ito, Thorsten Koch und Yuji Shinano fand die Tagung vom 25. bis 27. März in den Räumen des ISM in Tachikawa,...
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▪ THE DIGITAL FUTURE CONFERENCE 2019 ▪ Tuesday, 14 May 2019 The digital revolution is changing our world, opening up new possibilities, offering novel opportunities, and posing a multitude of new challenges to interdisciplinary research. In cooperation with Tagesspiegel and further partners from academia, industry, and media, the Berlin Mathematics Research Center MATH+ and the...
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Isabel Beckenbach hat erfolgreich ihre Dissertation „Matchings and Flows in Hypergraphs“ verteidigt. Isabel ist Mitglied der Arbeitsgruppe Mathematik in Verkehr und Logistik und arbeitet im RailLab@Forschungscampus MODAL an der Optimierung von Fahrzeugumlaufplänen für die ICE-Hochgeschwindigkeitszüge der Deutschen Bahn. Hypergraphenmodelle eignen sich dafür, Bedingungen für Zugzusammenstellungen und Regularität auszudrücken. Eine algorithmische Hypergraphentheorie ist daher notwendig, um...
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The RailLab of the Research Campus MODAL was present at the opening of the Year of Science 2019 – Artificial Intelligence. Stanley Schade explained to the visitors and also Federal Minister of Science Anja Karliczek how the optimization technology developed at Zuse Institute Berlin is used to schedule the operations of the German ICE high...
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Das diesjährige Statusseminar des BMBF-Mathematikprogramms fand am 19. und 20. November im Maritim-Hotel in Bonn statt. 21 Projekte in den beiden Förderlinien „Gesundes Leben“ und „Energiewende“ präsentierten ihre Ergebnisse, wobei in diesem Jahr erstmals die Anwendungsperspektive im Vordergrund stand. Der Verbund IBOSS (Information Based Optimization of Surgery Schedules) wurde von Dr. Joachim Gerst von der...
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The first joint IBOSS-ECMath workshop on optimization methods in healthcare took place on 18.-19. October 2018 at the Zuse Institute Berlin (ZIB). It was organized and supported by ECMath and the MODAL AG. The research project Information-Based Optimization of Surgery Schedules (IBOSS) aims at developing fast algorithms to optimize for more efficient resource utilization in...
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The aim of this workshop is to provide a platform for scientific exchange across various disciplines that include – but are not limited to – computational social science, applied mathematics, network science, computer science, and sociophysics. It is meant to bring together scientists that work on perspectives for research in the area of “Networks and...
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Die Berliner Mathematik konnte sich mit ihrem Exzellenzclusterantrag MATH+ in der deutschen Exzellenzstrategie erfolgreich durchsetzen. Der Forschungscampus MODAL bildet die Plattform für alle öffentlich-privaten Kooperationsprojekte im Rahmen von MATH+. Durch diese Zusammenarbeit profitiert MATH+ von den vielfältigen Erfahrungen und der Zusammenarbeitskultur des Forschungscampus. Gleichzeitig wird deutlich, dass sich Exzellenzforschung und Transferorientierung auch in der Mathematik...
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Die zentrale Fragestellung des Workshops war die Identifikation von Themen und Technologien, die als Treiber für Innovationen dienen können. Hierbei lag der Focus klar auf der Verbindung von High-Performance Computing mit modernsten Algorithmen für maschinelles Lernen und Entscheidungsunterstützung bei der Verwendung komplexer Daten. Veranstaltungsort: National Graduate Institute for Policy Studies, Tokio, Japan Datum: 26.09.-01.10.2018 Zeit:...
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