Die Energiesysteme der Zukunft bestehen aus hochgradig vernetzten Infrastrukturen, in denen die Sektoren Strom, Wärme und Verkehr zunehmend miteinander interagieren. Die fortschreitende Energiewende und der weltweite Wandel hin zu einer CO₂-neutralen Energieversorgung erfordern die Einbindung zahlreicher dezentraler und oft kleinteiliger Energieerzeuger in die bestehenden Energienetze. Mit der zunehmenden Komplexität dieser Systeme erfordern deren Planung und Betrieb fortschrittliche, datengestützte Methoden der mathematischen Optimierung und der intelligenten Steuerung. Das EnergyLab entwickelt in enger Zusammenarbeit mit Industriepartnern innovative Lösungsansätze, um sowohl den strategischen Ausbau als auch den effizienten Betrieb von Energienetzen zu unterstützen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung mathematisch optimierter Entscheidungshilfen, die die Versorgungssicherheit gewährleisten und gleichzeitig Investitions- und Betriebskosten minimieren. Ein zentraler Forschungsansatz ist die Identifikation und Nutzung zugrundeliegender Problemstrukturen; dies ermöglicht die Entwicklung effizienter Lösungsverfahren, die sich auch auf verwandte Anwendungsbereiche in kritischen Infrastruktursystemen übertragen lassen.
Smart control of energy transport networks
> EnergyLabOptimal planning for traffic networks
> MobilityLabSmart solutions for digital precision medicine
> MedLabSmart design of resonant nanostructures
> NanoLabSolutions for High-Performance Optimization
> HPCLabHigh-performance optimization software
> SynLab

