Hochperformante Optimierungssoftware

Das SynLab arbeitet an der Schnittstelle zwischen datengetriebenen Technologien und gesellschaftlich relevanten Herausforderungen. Es entwickelt fortschrittliche Methoden der mathematischen Optimierung und des maschinellen Lernens, um Entscheidungsträger in Bereichen wie Energie, Gesundheit und Mobilität zu unterstützen. In den vorangegangenen beiden Förderphasen hat das Labor die SCIP Optimization Suite zu einer leistungsstarken Plattform ausgebaut, die Hochleistungs-Optimierungsverfahren für ein breites Anwendungsspektrum verfügbar macht. In der aktuellen Phase liegt der Schwerpunkt auf der Verknüpfung von mathematischer Optimierung und maschinellem Lernen sowie auf der Nutzung moderner Hardware – von GPU-beschleunigten Solver-Komponenten bis hin zu ressourceneffizientem Deep Learning.