Intelligente Systeme zur Analyse von Gesundheitsdaten

Gesundheit gewinnt einen immer größeren Stellenwert in unserem täglichen Leben und unserer Gesellschaft insgesamt. Die Menschen investieren so viel wie nie zuvor in körperliche und geistige Fitness und einen insgesamt gesünderen Lebensstil. Nicht zuletzt durch den demografischen Wandel wächst das generelle Bedürfnis, durch ein Individuelles Gesundheitsmanagement den Körper in verschiedenen Bereich zu optimieren – und damit ein besseres und längeres Leben zu erreichen. Dadurch verändert sich auch die Wahrnehmung der eigenen Rolle im Gesundheitssystem – bis hin zu dem sog. informierten Patienten, der einen detaillierten Überblick über seine verschiedensten Gesundheitsdaten hat und diese mit Hilfe von intelligenten Systemen umfassend analysieren kann. Umfangreiches Wissen z.B. über das eigene Genom ermöglichen – im Falle einer Krankheit – den zielgerichteten Einsatz von Medikamenten und eine optimale Planung von Therapien.

Zwei wichtige Baustein in diesem System sind zum einen die benötigten Daten über die verschiedenen Körpersignale, wie z.B. Puls, Herzrhythmus (EKG) oder auch die Konzentration diverser Mineralstoffe, Vitamine oder sonstiger wichtiger Eiweiße. Diese können aus klinischen Systemen, spezialisierten Laboren oder auch von Wearables stammen, mit denen bereits heute professionell und kontinuierlich verschiedenste Körpersignale aufgenommen werden (beispielsweise EKGs). Der zweite wichtige Baustein sind die zur Auswertung notwendigen Verfahren. Diese müssen nicht nur sicher in der Anwendung sein (Stichwort Datenschutz) sondern auch verständliche und nachvollziehbare Analyseergebnisse liefern. Im Angesicht der ständig wachsenden Menge an digital verfügbaren Informationen sollte auch permanent ein Abgleich der eigenen Daten mit den neusten medizinischen Erkenntnissen möglich sein – um beispielsweise mögliche Risiken früh zu erkennen oder Vorschläge für einen noch besseren, auf die individuellen Bedürfnisse angepassten Lebensstil zu erhalten.

Im MedLab arbeiten wir an den notwendigen neuen Verfahren, mit der sich diese Vision umsetzen lassen wird. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung neuer Verfahren im Bereich der interpretierbaren künstlichen Intelligenz. Damit werden neuartige intelligente Dienstleistungen für das digitale Gesundheitssystem der Zukunft möglich. Die Basis dafür ist die Erweiterung der etablierten punktuellen klinischen Datenanalyse, um die kontinuierliche Analyse von sehr großen Datenströmen aus mobilen Gesundheitsanwendungen. Dadurch eröffnen sich neue Möglichkeiten im Bereich der Frühdiagnose, des Krankheitsmanagements und der Therapieüberwachung bzw. des sog. „Therapy response monitoring“. Weiterhin können damit neue medizinische Instrumente auf der Grundlage einer Echtzeit-Überwachung von Hoch-Risikopatienten geschaffen und eine bessere Therapieoptimierung ermöglichen werden.