Google DeepMind sorgte kürzlich für großes Aufsehen als sie AlphaEvolve präsentierten – ein neues LLM-basierten Tool, das selbstständig Algorithmen entwickelt, um schwierige mathematische Probleme zu knacken.
Nur wenige Wochen nachdem Google mithilfe von AlphaEvolve neue beste Lösungen für 13 ungelöste Problem veröffentlicht hat, konnte ein Team des Forschungscampus MODAL zeigen, dass der globale Optimierer FICO Xpress die von AlphaEvolve gefundenen Lösungen übertreffen kann. Bei mehreren anspruchsvollen Benchmark-Problemen – darunter “Circle Packing” und die Minimierung von Distanzverhältnissen – erzielten unsere Forscher FICO Xpress neue Rekorde in der Lösungsqualität.
Das Ergebnis demonstriert auf beeindruckende Art, dass etablierte Optimierungsverfahren mit fundiertem mathematischem Hintergrund weiterhin eine zentrale Rolle bei der Lösung komplexer Probleme spielen – selbst im Zeitalter von generativer KI.
https://www.fico.com/blogs/best-global-optimization-solver
https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/