BMBF Bundesministerium für Bildung und Forschung

Research-Campus MODAL

AKTUELLES

26
Aug

MODAL in Singapur – Der 8. NUS-ISM-ZIB-IIR-MODAL Workshop zu “Next Generation Computing and Algorithms in the Digital Era”

Vom 12. bis 16. August 2024 fand der 8. NUS-ISM-ZIB-IIR-MODAL Workshop unter dem Titel „Next Generation Computing and Algorithms in the Digital Era“ statt, der bereits der achte in einer erfolgreichen Reihe internationaler Kooperationen mit unseren japanischen und singapurschen Partnern ist und maßgeblich vom Forschungscampus MODAL unterstützt wird. Der Workshop zielte darauf ab, die Möglichkeiten der nächsten Generation von Computern und Algorithmen zu beleuchten, mit einem besonderen Fokus auf der Beschleunigung des industriellen Wachstums und der Verbesserung des gesellschaftlichen Wohlstands....
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01
Aug

“Faster exact solution of sparse MaxCut and QUBO problems” gewinnt den Outstanding Paper of the Year Award 2023 in Mathematical Programming Computation

Die Arbeit mit dem Titel “Faster exact solution of sparse MaxCut and QUBO problems” (https://doi.org/10.1007/s12532-023-00236-6) von Daniel Rehfeldt, Thorsten Koch und Yuji Shinano hat den Outstanding Paper of the Year Award 2023 in Mathematical Programming Computation gewonnen. Die Auszeichnung wurde auf der ISMP 2024 in Montreal, Kanada, bekannt gegeben. Diese Forschungsarbeit, eine Zusammenarbeit zwischen dem SynLab des Forschungscampus MODAL, dem Zuse-Institut Berlin (ZIB) und der i2damo GmbH, stellt den QuBowl Solver vor. Dieses Werkzeug stellt einen bedeutenden Fortschritt bei der...
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03
Jun

Gioni Mexi und Co-Autoren gewinnen den CPAIOR Best Student Paper Award

Gioni Mexi und seine Co-Autoren Somayeh Shamsi, Mathieu Besancon und Pierre Le Bodic gewannen den Best Student Paper Award auf der 21. International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR), die vom 28.-31. Mai 2024, in Uppsala, Schweden, stattfand. Gioni Mexi ist Doktorand im SynLab des Forschungscampus MODAL, wo er daran arbeitet, den Stand der Technik in der gemischt-ganzzahligen linearen Programmierung voranzutreiben. Der Artikel mit dem Titel „Probabilistic Lookahead Strong Branching via a Stochastic...
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