BMBF Bundesministerium für Bildung und Forschung

Research-Campus MODAL

Category

Aktuelles
Das Forum Junge Spitzenforscher, welches bereits zum siebten Mal von der Stiftung Industrieforschung und der Humboldt-Innovation GmbH in Kooperation mit den Berliner Universitäten veranstaltet wurde, ist ein interdisziplinärer Wissenschaftswettbewerb bei dem NachwuchsforscherInnen mit originellen und praxisrelevanten Projektideen und -ansätzen gegeneinander antreten. Thema des diesjährigen Wettbewerbs war Künstliche Intelligenz (KI). Zur Abschlussveranstaltung am 18. November 2020...
Read More
Am 29. September fand der weltweit bedeutendeste Wettbewerb für Operations Research und Analytics statt, in diesem Jahr aufgrund der Covid-Pandemie online. Fünf Finalisten präsentierten herausragende Analytics und O.R. Vorzeigeprojekte mit signifikanten wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Auswirkungen auf der ganzen Welt: • Carnival Corporation & PLC. Carnival & PLC hat Yield Optimization and Demand Analytics (YODA) entwickelt, ein...
Read More
Die Zusammenarbeit startet mit einer Neuberufung. Anwendungsorientierte Mathematik und Informatik – das ist ein Schwerpunkt sowohl des Zuse-Instituts Berlin (ZIB) als auch des Fachbereichs Informatik, Kommunikation und Wirtschaft (FB 4) der HTW Berlin. Beide Einrichtungen arbeiten künftig in Lehre und Forschung eng zusammen. Der Kooperationsvertrag sieht vor, dass auf dem Gebiet der diskreten Mathematik und...
Read More
Kommen Sie am 29. September zum Online-Finale der Edelman Competition 2020. DB, LBW und das MODAL MobilityLab sind mit ihrem Projekt „On the Right Track: Deutsche Bahn Schedules Train Rotations Using Hypergraph Optimization“ dabei. Erfahren Sie mehr unter https://bit.ly/3aSAmqV, und registrieren Sie sich dann oben auf der Seite, um teilzunehmen.
Read More
Das Symposium on Algorithmic Approaches for Transportation Modelling, Optimization, and Systems (ATMOS) iist ein internationales Forum für Forscher auf dem Gebiet der Optimierungsmethoden und -algorithmen, um die Planung und das Betriebsmanagement des Güter- und Personenverkehrs sowie des Verkehrs zu erleichtern. Es ist Teil von ALGO 2020 und fand als virtuelle Online-Konferenz statt, die vom Institut...
Read More
Ab Ovo tritt dem MobilityLab bei und arbeitet in der zweiten Phase des vom BMBF finanzierten Forschungscampus MODAL – Mathematical Optimization and Data Analysis Laboratories mit dem Zuse-Institut Berlin (ZIB) zusammen. Hier ergänzen sich Branchenexpertise und der neueste Stand der mathematischen Optimierung. Lesen Sie mehr über die Zusammenarbeit: https://lnkd.in/e_kZwJA Das ZIB und die Ab Ovo...
Read More
In cooperation with Open Grid Europe and LBW Optimization the team of the MODAL GasLab was selected for the 2020 finals of the Innovative Applications in Analytics Award (IAAA) 2020. The award recognizes creative and unique application of a combination of analytical techniques in new areas. The MODAL GasLab will compete in a multi-national slate...
Read More
Die Forschungscampi befinden sich in der Übergangsperiode zur Zwischenbewertungen für eine zweite Förderphase. Die Akteure der Forschungscampi präsentieren, wie sie diese Herausforderungen meistern und die Gestaltungsräume in einer strategischen Partnerschaft von Wissenschaft und Wirtschaft nutzen, um die die Marke „Forschungscampus“ weiter ehrgeizig mitzugestalten. Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und die Förderinitiative „Forschungscampus – öffentlich-private...
Read More
Das Team der Deutschen Bahn hat sich für das Finale des INFORMS Franz-Edelman-Wettbewerbs 2020 qualifiziert, des renommiertesten internationalen Preises für Operations Research. Der endgültige Gewinner wird aus den sechs Finalisten Amazon, Carnival, Deutsche Bahn, IBM, Intel und Walmar auf der INFORMS-Konferenzfür Business Analytics und Operations Research am 26. und 28. April in Denver, Colorado, ausgewählt....
Read More
Innerhalb des Forschungscampus MODAL nahm das ZIB zusammen mit 1000shapes an der Large Scale Vertebrae Segmentation Challenge VerSe 2019 teil. Ein kombinierter Ansatz aus maschinellem Lernen und Formmodellierung führte zu einem vielversprechenden Ergebnis für die automatisierte Segmentierung und Klassifizierung von Wirbelkörpern in CT-Daten. Bild: Präsentatoren und Organisatoren der VerSe Challenge, von links nach rechts: Dalong Cheng (iFLYTEK Research),...
Read More
1 2 3 4 6