BMBF Bundesministerium für Bildung und Forschung

Research-Campus Modal

AKTUELLES

07
Okt.

Forschungscampus MODAL und Partner KI Park veranstalten gemeinsamen Workshop zu Optimierung, Daten und KI

Der Forschungscampus MODAL und sein Partner KI Park haben am Freitag, den 18. September 2026, gemeinsam den Workshop „KI Park meets MODAL“ veranstaltet. In den neuen Räumen von MODAL im FUHUB kamen Forschende des Forschungscampus und Vertreterinnen und Vertreter aus den Mitgliedsorganisationen des KI Park zu einem Nachmittag mit Vorträgen und Diskussionen über mathematische Optimierung, Datenanalyse und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zusammen. Der KI Park e.V. ist in der dritten Förderphase Partner des Forschungscampus MODAL und verbindet den Forschungscampus...
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28
Sep.

MODAL Academy Kurs zu Computational Integer Optimization erfolgreich abgeschlossen

Vom 24. bis 28. August veranstaltete der Forschungscampus MODAL im Rahmen seines MODAL-Academy-Programms den Blockkurs Computational Integer Optimization. Mehr als 30 Studierende der TU Berlin, der FU Berlin sowie von Partneruniversitäten in Frankreich und Italien nahmen daran teil, ebenso Mitarbeitende mehrerer MODAL-Industriepartner. An fünf intensiven Kurstagen wurden die zentralen algorithmischen Komponenten moderner Mixed-Integer-Programming-Solver behandelt, darunter Branching, primale Heuristiken, Presolving, Schnittebenenverfahren, Symmetriebehandlung, Numerik, maschinelles Lernen und GPU-basierte Optimierung. Ergänzt wurden die Vorlesungen durch praktische Programmierübungen, in denen die Umsetzung dieser Verfahren...
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21
Sep.

Erfolgreiche Promotion: Nils-Christian Kempke verteidigt Dissertation über struktur- und hardwarebewusste Algorithmen für großskalige Optimierung

Wir gratulieren Nils-Christian Kempke herzlich zur erfolgreichen Verteidigung seiner Dissertation mit dem Titel “Structure- and Hardware-Aware Algorithms for Large-Scale Linear and Mixed-Integer Linear Optimization” am 17. September 2026 an der Technischen Universität Berlin! Nie dagewesene Möglichkeiten für komplexe Energiesystemmodelle Mit der fortschreitenden Energiewende und der Sektorkopplung steigen die Anforderungen an die mathematische Modellierung und Optimierung rasant. Energiesystemmodelle der Zukunft zeichnen sich durch eine ständig wachsende Komplexität, enorme Dimensionen sowie feingranulare zeitliche und räumliche Auflösungen aus. Herkömmliche Optimierungsansätze stoßen hier zunehmend...
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