Hardware-effiziente Hochleistungsoptimierung

Im HPCLab werden algorithmische und software-technische Lösungsansätzen entwickelt, um datengetriebene Optimierungs- und Entscheidungsprozesse auf künftigen Prozessorarchitekturen und Speichertechnologien effizient zu implementieren. Die in den anderen MODAL-Labs EnergyLab, MedLab, MobilityLab, NanoLab und SynLab entwickelten neuen Optimierungsmethoden und Simulationsverfahren sind dabei der anwendungsseitige Schwerpunkt unserer Arbeiten.

Mit der zunehmenden Bedeutung von heterogenen Rechnerplattformen mit Manycore- und Vektor-CPUs, GPUs und FPGAs werden optimale Performance-Portabilität und Produktivität bei der Code-Entwicklung wichtige Kriterien bei der Auswahl von Implementierungsstrategien. In enger Zusammenarbeit mit den Technologieanbietern künftiger Plattformen für Hochleistungsrechnen und -datenanalysen werden die entwickelten Verfahren auf Rechnerarchitekturen der nächsten Generationen hardware-effizient abgebildet. Dabei stehen Rechnerplattformen, die für die industriellen Anwendungsszenarien bezüglich Leistung und Energieeffizienz besonders relevant sind, im Vordergrund unserer Arbeiten.