Vom 24. bis 28. August veranstaltete der Forschungscampus MODAL im Rahmen seines MODAL-Academy-Programms den Blockkurs Computational Integer Optimization. Mehr als 30 Studierende der TU Berlin, der FU Berlin sowie von Partneruniversitäten in Frankreich und Italien nahmen daran teil, ebenso Mitarbeitende mehrerer MODAL-Industriepartner. An fünf intensiven Kurstagen wurden die zentralen algorithmischen Komponenten moderner Mixed-Integer-Programming-Solver behandelt, darunter Branching, primale Heuristiken, Presolving, Schnittebenenverfahren, Symmetriebehandlung, Numerik, maschinelles Lernen und GPU-basierte Optimierung. Ergänzt wurden die Vorlesungen durch praktische Programmierübungen, in denen die Umsetzung dieser Verfahren...WEITERLESEN
Wir gratulieren Nils-Christian Kempke herzlich zur erfolgreichen Verteidigung seiner Dissertation mit dem Titel “Structure- and Hardware-Aware Algorithms for Large-Scale Linear and Mixed-Integer Linear Optimization” am 17. September 2026 an der Technischen Universität Berlin! Nie dagewesene Möglichkeiten für komplexe Energiesystemmodelle Mit der fortschreitenden Energiewende und der Sektorkopplung steigen die Anforderungen an die mathematische Modellierung und Optimierung rasant. Energiesystemmodelle der Zukunft zeichnen sich durch eine ständig wachsende Komplexität, enorme Dimensionen sowie feingranulare zeitliche und räumliche Auflösungen aus. Herkömmliche Optimierungsansätze stoßen hier zunehmend...WEITERLESEN
Am 10. September 2026 hat unser Kollege Gioni Mexi (AISST/IOL) seine Dissertation mit dem Titel „The Two Faces of Mixed-Integer Programming: Primal and Dual Progress” erfolgreich an der Technischen Universität Berlin verteidigt. In seiner Arbeit beschäftigt sich Gioni Mexi mit den zwei Seiten der gemischt-ganzzahligen Optimierung – dem schnellen Finden guter Lösungen und dem Lernen aus unzulässigen Teilproblemen. Auf der primalen Seite entwickelt er zwei Heuristiken, die effizient qualitativ hochwertige Lösungen finden. Auf der dualen Seite verbessert er die Konfliktanalyse,...WEITERLESEN
