Isabel Beckenbach hat erfolgreich ihre Dissertation “Matchings and Flows in Hypergraphs” verteidigt. Isabel ist Mitglied der Arbeitsgruppe Mathematik in Verkehr und Logistik und arbeitet im RailLab@Forschungscampus MODAL an der Optimierung von Fahrzeugumlaufplänen für die ICE-Hochgeschwindigkeitszüge der Deutschen Bahn. Hypergraphenmodelle eignen sich dafür, Bedingungen für Zugzusammenstellungen und Regularität auszudrücken. Eine algorithmische Hypergraphentheorie ist daher notwendig, um Fahrzeuge zu Fahrten zuzuweisen und Fahrzeugflüsse in großen Netzwerken zu berechnen. Isabels Arbeit enthält Pionierergebnisse in dieser Richtung: Eine Verallgemeinerung des fundamentalen Theorems von Hall,...WEITERLESEN
The RailLab of the Research Campus MODAL was present at the opening of the Year of Science 2019 – Artificial Intelligence. Stanley Schade explained to the visitors and also Federal Minister of Science Anja Karliczek how the optimization technology developed at Zuse Institute Berlin is used to schedule the operations of the German ICE high speed trains at DB Fernverkehr AG. Image: Anja Karliczek and Stanley Schade at the booth of the MODAL RailLab (c) BMBF/Wissenschaftsjahr 2019 Link: https://www.wissenschaftsjahr.de/2019/neues-aus-der-wissenschaft/maerz-2019/das-wissenschaftsjahr-2019-kuenstliche-intelligenz-ist-offiziell-gestartet/WEITERLESEN
Das diesjährige Statusseminar des BMBF-Mathematikprogramms fand am 19. und 20. November im Maritim-Hotel in Bonn statt. 21 Projekte in den beiden Förderlinien “Gesundes Leben” und “Energiewende” präsentierten ihre Ergebnisse, wobei in diesem Jahr erstmals die Anwendungsperspektive im Vordergrund stand. Der Verbund IBOSS (Information Based Optimization of Surgery Schedules) wurde von Dr. Joachim Gerst von der Charité vorgestellt. Im Vortrag wurden die Praxis der OP-Planung, die dort auftretenden Herausforderungen und die durch Mathematik erschließbaren Potenziale geschildert. Anschließend wurden die Möglichkeiten zur...WEITERLESEN
