Mitarbeiter des Zuse-Instituts Berlin und von Open Grid Europe, die zum 4. Internationalen ISM-ZIB-IMI MODAL-Workshop nach Japan kamen, besuchten Preferred Networks, führten Gespräche und diskutierten mit den Preferred Networks-Ingenieuren. Es war eine großartige Gelegenheit, sich zu den Themen Mathematische Optimierung und Machine Learning auszutauschen. Link zum PN Tweet: https://twitter.com/PreferredNet/status/1111115117536530432 Link zum Workshop: https://ura3.c.ism.ac.jp/opt2019/WEITERLESEN
Isabel Beckenbach hat erfolgreich ihre Dissertation “Matchings and Flows in Hypergraphs” verteidigt. Isabel ist Mitglied der Arbeitsgruppe Mathematik in Verkehr und Logistik und arbeitet im RailLab@Forschungscampus MODAL an der Optimierung von Fahrzeugumlaufplänen für die ICE-Hochgeschwindigkeitszüge der Deutschen Bahn. Hypergraphenmodelle eignen sich dafür, Bedingungen für Zugzusammenstellungen und Regularität auszudrücken. Eine algorithmische Hypergraphentheorie ist daher notwendig, um Fahrzeuge zu Fahrten zuzuweisen und Fahrzeugflüsse in großen Netzwerken zu berechnen. Isabels Arbeit enthält Pionierergebnisse in dieser Richtung: Eine Verallgemeinerung des fundamentalen Theorems von Hall,...WEITERLESEN
The RailLab of the Research Campus MODAL was present at the opening of the Year of Science 2019 – Artificial Intelligence. Stanley Schade explained to the visitors and also Federal Minister of Science Anja Karliczek how the optimization technology developed at Zuse Institute Berlin is used to schedule the operations of the German ICE high speed trains at DB Fernverkehr AG. Image: Anja Karliczek and Stanley Schade at the booth of the MODAL RailLab (c) BMBF/Wissenschaftsjahr 2019 Link: https://www.wissenschaftsjahr.de/2019/neues-aus-der-wissenschaft/maerz-2019/das-wissenschaftsjahr-2019-kuenstliche-intelligenz-ist-offiziell-gestartet/WEITERLESEN
